科技周报｜让提示词自己进化； 在线画 ASCII 流程图神器；人机协作的AI代理框架

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GEPPA：大模型提示词优化器

DSpy 集成的名为 GEPPA 的反思性提示优化器。这个工具能够让 AI 系统自我反思和改进提示词。GEPPA 通过分析 AI 程序的执行轨迹，识别哪些部分表现良好，哪些需要改进，然后提出新的提示词建议。

与传统的强化学习方法不同，GEPPA 可以利用文本反馈，而非仅仅依赖数字指标，因此能在很少的迭代中就找到高效的提示词。Koala 认为，提示工程正在从手工艺变成工程学学科。自动化优化是必然趋势，不过这类工具的实际效果往往高度依赖具体的应用场景，通用性仍然是个挑战。

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ASCII Flow：在线 ASCII 流程图绘制工具

ASCII Flow 是一个基于浏览器的文本图表绘制工具，让用户在无限画布上创建流程图和架构图。这个工具提供了方框、箭头、线条、文本和自由绘制的功能，支持 ASCII 和扩展字符集。

完成绘制后，可以直接复制到剪贴板，或保存为纯文本格式。开发者们特别喜欢用它来制作代码注释中的图表，因为 ASCII 图表可以直接嵌入到任何文本环境中。Koala 认为，在各种现代图表工具泛滥的今天，ASCII 图表反而显得别有一番使用价值。简单、轻量、兼容性强，这些特点让它在技术文档领域依然有一席之地。

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Human Layer：人机协作 AI 代理框架

Human Layer 提供了一个独特的 AI 代理框架，允许开发者在 AI 执行特定操作前，强制要求人类审批。这个系统通过装饰器的方式，让开发者可以标记哪些函数调用需要人工确认。被拒绝时，还能将反馈传递给 AI 模型。

除了审批机制，Human Layer 还支持 AI 主动联系人类获取建议和帮助，从而实现尊重的、人机协作的工作流。Koala 认为，对于 Copilot 模式的 AI 代理，Human Layer 会是一个不错的通用型实现，能够减少重复的开发工作。

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Maximo：类型安全的 HTTP 客户端生成工具

Maximo 是一个专注于生成类型安全 HTTP 客户端的工具。支持从 OpenAPI 和 GraphQL Schema 自动生成 TypeScript 类型安全。这个工具的亮点在于平台优化策略。对 Node.js 环境生成基于高性能 Undici Code 的客户端。为浏览器环境，则使用原生 Fetch API。

开发者只需一条 CLI 命令就能生成完整的客户端代码，包含连接池、HTTP/2 支持和错误处理等生产级特性。Koala 认为，API 客户端生成并非新鲜概念，但 Maximo 在性能优化和平台适配上确实用了心思。作者身为 Node.js Core Team Members 身份也提供了背书。不过，在 Swagger CodeGen 和 OpenAPI Generator 已经占据主流的情况下，新工具想要突围还需要更多差异化优势。

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MediaMonk：浏览器端音视频处理库

MediaMonk 是一个 JavaScript 库，专门用于在浏览器端处理视频和音频文件。它能够读取、写入和转换多种媒体格式，支持从 MP4 到 WMV 的各种常见格式。这个库最大的卖点是性能。官方数据显示，其处理速度远超同类工具，比如在元数据提取方面比竞品快了几十倍。

该项目采用 MPL 2.0 开源协议，完全用 TypeScript 编写，且零依赖。Koala 认为，把复杂的媒体处理搬到浏览器端确实是个有趣的 L2 方向。MediaMonk 对在线音视频编辑的场景是一个不错的补充。

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BadBot：AI 桌面代理项目

BadBot 是一个开源的 AI 桌面代理项目，为 AI 提供了一个完整的 Ubuntu 虚拟桌面环境。与仅限于浏览器的 AI 工具不同，BadBot 能够控制鼠标键盘，使用任意桌面应用程序，处理文件系统操作，甚至通过密码管理器自动登录各种服务。

用户可以通过自然语言下达任务，比如下载所有供应商门户的发票并整理到文件夹。AI 就会自动打开浏览器，处理认证，下载文件并组织整理。Koala 认为，给 AI 一个完整的操作系统环境确实能解锁更多可能性。不过实际部署的复杂性和安全风险也相应增加。企业级应用还需要考虑更多安全隔离措施。

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