科技周报｜用聊天记录创造数字分身；让 AI Agent 搜索任何应用；Go Web 开发调试利器

了解科技资讯，把握行业脉搏。大家好，我是 Koala。欢迎收看科技周报。

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WeClone | 用聊天记录创造数字分身

https://github.com/xming521/WeClone

想不想拥有一个能模仿你说话方式的 AI 分身？WeClone 帮你实现。

这个项目能让你用微信聊天记录微调大模型，让 AI 学会你的口头禅和说话习惯。

更进一步，你还可以把这个 AI 分身绑定到聊天机器人上，在微信、QQ 等聊天软件上代替你回复信息。

WeClone 考虑到了隐私问题，所有的数据处理和模型训练都可以在本地进行，保证你的数据安全。

如果你对数字分身或模型微调训练感兴趣，不妨从这个项目入手进行学习。

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Airweave | 让 AI Agent 搜索任何应用

https://github.com/airweave-ai/airweave

Airweave 是一个 AI 搜索聚合工具，能让你的 AI Agent 具备在各种应用里进行语义搜索的能力。

它通过实现各个应用的连接器，可以无缝对接各种应用、数据库和 API，把里面的内容转换成 AI Agent 能够理解的知识。

这样一来，你的 Agent 就能轻松地从各种数据源中提取信息，完成更复杂的任务了。

目前，Airweave 支持 20 五种以上的数据源，还提供 Python 和 JS 的 SDK，上手简单。

同时还提供与 mCP 兼容的接口，使它可以被快速接入更多 AI 应用。

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GoVisual | Go Web 开发调试利器

https://github.com/doganarif/govisual

GoVisual 是一款零配置的 HTTP 请求可视化工具，专为 Go Web 应用的本地开发调试设计。

它可以实时监控和深入检查 HTTP 请求，包括请求头、请求体、状态码和时间信息。它还能追踪中间件的执行流程，帮你找出性能瓶颈。

使用 GoVisual 非常简单，只需将其嵌入到现有的 Go HTTP Handler 中即可。它还支持 OpenTelemetry 集成，可以将遥测数据导出到 OpenTelemetry 收集器。

Koala 认为，GoVisual 就像一个 Go Web 开发的显微镜，让调试更直观高效。工具本身虽然简单，但十分实用。

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supermemory | 通用 AI 记忆 API

https://supermemory.ai/

Supermemory 提供了一个通用的 AI 记忆 API，用以解决 LLM 上下文长度有限的问题。

它能帮助开发者轻松为 LLM 添加长期记忆和上下文，解决传统 RAG 方案中遇到的各种复杂问题，将向量数据库、数据格式解析、可扩展性等问题放在工具内部解决。

Koala 认为，对于想快速构建有记忆、能理解用户历史对话和数据的 AI 应用的开发者来说，Supermemory 提供了一个非常方便的开箱即用方案，省去了许多底层基础设施的搭建工作。

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Makepad | Rust 跨平台 UI 框架

https://makepad.nl/

Makepad 团队发布了 1.0 版本，这是一个用 Rust 构建的开源跨平台 UI 框架。

它支持 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 等主流平台，而且也能在 Web 上运行。

Makepad 采用基于 Shader 的架构，拥有极高的性能和灵活性。无论是复杂的二维应用，还是高要求的 3D、VR 和 AR 体验，它都能胜任。

此外，Makepad 还有一套声明式的设计 DSL，方便开发者和设计师创建丰富的声明式 UI，可以动态适应不同的设备。

与此同时，Makepad 的编译速度超快，它支持免编译的实时样式调整，让你可以流畅地进行迭代。

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TanStack DB | 构建超快速同步应用的响应式客户端存储

https://github.com/TanStack/db

TanStack DB 是一个前端数据管理的新选择，它扩展了 TanStack Query 的功能，提供了集合、实时查询和乐观突变等特性。

旨在让你的 UI 保持响应迅速和数据一致。你可以用它来构建具有实时同步、快速重渲染和亚毫秒级跨集合查询的复杂应用。

TanStack DB 的核心在于它的快速查询引擎和细粒度的响应式更新，同时它也支持事务式的数据操作，方便进行乐观更新。

总的来说，如果你正在寻找一个能够提升前端性能和简化数据管理的工具，TanStack DB 值得关注。

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以上就是本期科技周报的全部内容，谢谢您的收看。

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