[科技周报] 浏览器自动化结合 AI 合集；Python 并行计算库；自部署服务器管理工具

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之前我们在俱乐部视频中讲解了使用AI结合浏览器自动化的开源项目Browser Use的工作原理。 近期，也有不少同类项目开源。 Stagehand是一个AI Web自动化框架，相比让AI通过一个prompt自行搜索如何完成任务，Stagehand更倾向于用多个prompt明确指示AI如何行动。 具体底层AI交互方案与Browser Use类似。 Midscene和Shortest则是两个AI Web E2E测试框架，我们也将近期的俱乐部视频中解析其工作原理，让小伙伴们判断这类工具是否能够在自己的工作中开始使用。

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Ghostty

https://ghostty.org/docs Ghostty是一款高性能、功能丰富的跨平台终端模拟器，它使用平台原生的UI和GPU加速技术，你只需要安装Ghostty并运行它，无需任何配置即可上手。 Ghostty的作者是知名开源软件公司HashiCorp的创始人Mitchell Hashimoto，Ghostty也是他离开公司之后的主要个人项目。 Koala认为Ghostty不仅支持灵活的定制键绑定，还内置了数百种颜色主题，并且可以根据亮暗模式自动切换，对于终端应用开发者，Ghostty还提供了详细的终端API参考，它的零配置哲学让用户能够快速上手，同时丰富的配置选项又能满足个性化需求。

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Heynote

https://heynote.com/ Heynote是一款专为开发者设计的草稿本工具，它的核心是一个大型持久的文本缓冲区，分为多个内容块。 Heynote的每个块都可以设置自己的语言，如JS、JSON、Markdown等，并支持语法高亮和自动格式化，它还提供了数学块，可以用作计算器草稿本，支持变量、函数和单位转换。 Koala认为Heynote非常适合用来处理那些你不想意外发送的消息，正在处理的API JSON响应、会议笔记或每日待办事项等，并且通过内置的函数能力，可以让内容编写更加快速高效。

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Dask

https://www.dask.org/ Dask是一个并行计算库，能够轻松扩展你熟悉的Python工具，比如Pandas、NumPy和Scikit-learn，它允许你在单机或分布式集群上处理大规模数据，而无需改变现有的代码逻辑。 Dask的核心优势在于它的易用性和灵活性，你可以像使用普通Python库一样使用它，同时享受分布式计算带来的性能提升。 Koala认为Dask特别适合处理超出内存限制的大型数据集，它通过延迟计算和任务调度优化资源使用，无论是数据科学、机器学习还是科学计算，Dask都能帮助你高效完成任务，与Python生态系统的集成也让它更受欢饮。

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Fancy Components

https://www.fancycomponents.dev/ Fancy Components是一个专注于为网站添加精美微交互效果的React组件库，无论是粘性页脚、文字动画、拖拽元素还是屏幕保护效果，这个库都提供了现成的解决方案，所有组件都是免费且开源的，开发者可以轻松集成到自己的项目中，让网站体验更加生动和吸引人。 Koala认为Fancy Components的设计理念是让开发者能够快速实现复杂的交互效果，而无需从头编写代码，它的文档清晰易懂，组件库也在持续更新，适合那些希望在用户体验上做出差异化设计的团队。

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Vito

https://github.com/vitodeploy/vito Vito是一个自部署的Web应用程序，用于帮助你轻松管理服务器并部署PHP应用到生产环境，它支持服务器配置、数据库管理、防火墙管理、SSL证书配置、域名管理、服务管理、SSH密钥部署以及定时任务管理等功能。 Vito还提供了API接口，方便与其他系统集成。 Koala认为Vito的亮点在于它的易用性和全面性，适合使用PHP技术栈的中小型团队或个人开发者，通过简单的命令行安装，你可以快速搭建一个功能齐全的服务器管理平台。

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