[Hacker News 周报] 终端工具大全；个人 RSS 主页；苹果发布更强芯片；
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了解科技资讯，把握行业脉搏。大家好，我是Koala了。欢迎收看第699期Hacker News周报。
Glance｜ 开源个人主页工具
https://github.com/glanceapp/glance
Glance是一个开源的个人主页工具，它可以让你在一个页面上集中展示多种不同的小组件，包括RSS订阅、天气预报、待办事项、书签、社交媒体等。Glance的主题定制能力也非常突出，用户可以自由调整颜色、布局等方面，打造出独一无二的主页体验。与此同时，Glance对移动端的支持也很出色。在性能方面，Glance采用了轻量级的架构设计，用于部署的二进制文件仅15MB左右，启动迅速，渲染速度也很快。此外，Glance针对多个组件并行加载做了优化，可以最大程度缩短等待时间。Glance提供了详细的文檔，介绍如何进行配置，开箱即可快速上手预配置的页面。安装方式包括下载二进制文件部署，以及更快捷的Docker容器方案。对于开发人员，只需几个命令即可完成部署，感兴趣的小伙伴不妨一试。
Koala认为，在信息密集且多元化的今天，一个集成多种信息源的个人面板显得十分实用。Glance在移动端设备支持以及轻量化上的投入，使其也可以被集成到各类智能家居IoT设备中，成为随处可用的个人信息小管家。
Hurl｜一个命令行工具
Hurl是一个命令行工具，通过执行简单易读的纯文本语法，发送HTTP请求。与cURL等类似工具相比，Hurl的语法更加灵活，且接近自然语言，同时实现了链式执行多个请求，可以在后续请求中捕获和利用前一个响应中的返回值。在应用性方面，Hurl适配了REST和GraphQL API、HTML内容抓取、SOAP调用等多种场景，同时支持使用XPath、JSON Path操作返回值，并提供了文本、JUnit、TAP和HTML等多种格式的测试报告输出，方便集成到CI/CD流水线中。总的来说，Hurl将命令行工具与脚本化测试相结合，可以作为发送HTTP请求的轻量级命令行工具，也可以作为测试HTTP接口的工具使用。
Koala认为，Hurl的设计思路十分典型，将cURL这样常用的底层工具进行场景化的封装，降低灵活性和通用性的同时，大大提升了使用的便捷性。
Dokploy｜开源一站式部署管理平台
Dokploy是一款开源的一站式部署管理平台，目标是让你快速获得高效的部署和运维体验。你可以将它视为Vercel、Netlify等托管平台的开源替代品。通过Dokploy，你可以在同一个平台中集中管理项目、数据库、监控以及备份。每一项功能也都提供了直观易用的界面和API。而在部署方面，Dokploy更是大显身手，它内置了对Docker容器和Traffic反向代理的支持，助力你轻松部署和管理服务。无论是静态网站、传统应用还是容器化工作负载，Dokploy都能通过Git库直接构建部署，并支持自定义构建过程。
Koala认为，在我们的频道中已经介绍过多个与Dokploy类似的PaaS项目。但就实际情况来看，这些项目虽然能够获得一定的关注度，但都没有达到同类商业项目的成功程度。这可能是因为在稳定性和成熟度上，这些开源项目还有较大的提升空间。
Terminal Trove｜专注于 CLI 和 TUI 工具的网站
https://terminaltrove.com/list/
Terminal Trove是一个专注于CLI和TUI工具的网站。网站的作者收集了许多他认为实用的终端程序。Terminal Trove不仅每个月都会更新当月新收集的终端程序，并且点击进入每个程序的详情页，都能看到该程序在不同操作系统和平台下的安装方法，并搭配一个演示视频以及文字描述。
Koala认为，目前该网站已经收集了数百种终端程序，功能应有尽有。对于喜欢使用终端高效工作的程序员，浏览这个网站可以帮助你搭配出最适合你的终端工具箱。
微软发布 Phi-3 开源 AI 模型系列
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-phi-3-redefining-whats-possible-with-slms/
近期，微软云服务部门Azure发布了Phi-3开源AI模型系列。该模型的定位是SLM小语言模型，优势在于性能远超他们之前推出的上一代小语言模型Phi-2。Phi-3系列模型的参数规模分别是3.8B、7B和14B。微软的目标是通过这组模型在本地设备中也能实现低延迟的推理功能。目前，用户可以在Azure AI Playground上体验Phi-3。微软也将在不久之后的AI Show直播中，为大家分享更多关于Phi-3的技术细节和应用实践。
Koala认为，作为拥有Windows操作系统的微软，参与研究可以在终端设备中运行的模型顺理成章。通过开源的方式发布模型，也与微软近年来在开源社区中的出色表现一脉相承。
苹果发布最新一代芯片 M4
https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
本周，苹果公司发布了最新一代芯片产品M4。首批将搭载新一代的iPad Pro产品推出。M4采用了第二代3纳米工艺制程，总晶体管数达280亿，最高可集成10个内核，相比M2提升了高达1.5倍的计算能力，为iPad Pro的性能和能耗都带来了巨大的提升。但让大家最关注的还是M4的神经网络引擎取得了巨大突破，其运算能力高达每秒38万亿次，是首代神经网络引擎的60倍。
Koala认为，M4芯片结合更高带宽的统一存取，以及更强的CPU和GPU，再搭配苹果之前开源的MLX框架，很可能在终端设备中带来极快的大语言模型推理速度。除此之外，这样的硬件组合在音视频类AI场景中也充满竞争力。
以上就是本期Hacker News周报摘要，谢谢您的收看。