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2023 年/ 4 月 ~ 6 月

[Hacker News 周报] 轻量级可观测性工具;云原生流处理引擎;llama.cpp 优化 GPU 加速

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了解科技资讯,把握行业脉搏,大家好,我是 Koala,欢迎收看第 656 期 Hacker News 周报。


OpenObserve|轻量级可观测性工具

https://github.com/openobserve/openobserve

通过日志、监控、追踪请观察应用状态,是生产级应用必不可少的功能。尽管可观测性领域发展迅速,但常用的 Elastic Search、普罗米修斯等组件在运维复杂度上仍然较高。OpenObserve 是一个新的云原生可观测性方案,目标是提供极简的运维体验、更低的存储开销以及更好的性能。日志、监控与追踪功能被统一集成,仅需 100MB 内存即可启动,同时也支持 HA 部署模式,用于采集更大规模的数据。


Arroyo|云原生流处理引擎

https://www.arroyo.dev/

流式数据处理是现代化大数据中重要的议题,尽管 Flink 等工具成熟且功能强大,但上手难度和运维复杂性仍是不可忽视的难题。Arroyo 是一个 serverless 流式处理引擎,基于 Arroyo 用户可以快速连接 Kafka、Pulsar、WebSocket 等多种数据源,之后用户通过编写 SQL 的方式就可以生成数据处理程序进行执行。从架构上 Arroyo 面向云原生设计,负责执行计算逻辑的 Stream Worker 易于横向扩展。


Kera|基于 Web 的桌面端扩展框架

https://desktop.kerahq.com/

Kera 是一个基于 Web 技术开发的桌面端扩展框架,提供常用的侧边栏、窗口管理、通知、全局搜索和配置同步等功能。是掌握 Web 技术的开发者也可以开发桌面程序,提升日常使用体验。同时由于基于 Web 的技术选型,Kera 也更容易支持多端一致的开发体验。


SeaweedFS|分布式文件系统

https://github.com/seaweedfs/seaweedfs

SeaweedFS 是一个面向海量文件设计的分布式文件系统。该项目最初是根据 Meta 的 Haystack 设计论文实现的,并采用了来自 F4 的纠删码思想,与 Facebook 的 Tectonic 文件系统有许多相似之处。基于 SeaweedFS 还可以扩展出对象存储的功能,同时 SeaweedFS 还提供了 KS CSI 和 Operator,使用户可以在 KS 上快速部署,为容器提供文件服务。


codespelunker|命令行代码搜索工具

https://github.com/boyter/cs

codespelunker 是一个命令行代码工具,输入 CS 之后就能在当前目录下交互式的搜索代码内容,你可以将它看作 ripgrep 和 silver search 的结合,并提供了一个更为美观的 TUI。针对代码搜索场景,codespelunker 会对搜索结果进行智能排序,也支持跨多行搜索。


本周 AI 小结

接下来是本周 AI 小结:

  1. llama.cpp 项目实现了完整的 GPU 加速功能,大幅处理速度显著提升。

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/1827

  1. Meta 开源音乐生成模型 MusicGen,可通过输入文本或旋律片段生成音乐。

https://techcrunch.com/2023/06/12/meta-open-sources-an-ai-powered-music-generator

  1. 百川智能发布百川 7B 模型,基于和 LLaMA 相同的模型设计,面向中文进行了增强训练。

https://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B

  1. 咨询公司麦肯锡预测,生成式 AI 未来每年可产生 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的价值。

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier


以上就是本期 Hacker News 周报摘要,谢谢您的收看。

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