科技周报｜Bun 生态的新锐框架；Supabase 推出分析存储；Remix 开源实战项目
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Elysia | Bun 生态的新锐框架
Elysia.js 自称是为人类设计的框架，在 Bun 运行时上创造了每秒245万请求的记录。它的核心哲学是 Schema 即唯一真相，从请求验证、类型推断到 OpenAPI 文档生成，所有环节共享同一套定义。
难得的是，它没有强制使用特定校验器，而是兼容 Zod、Valibot、ArcType 等主流标准 Schema 库。框架还提供端到端类型安全，前端无需代码生成就能享受后端类型。
Koala 认为，在高性能之外，Elysia 对开发者体验的考量值得肯定，特别是避免 vendor lock-in 的设计。不过，作为相对年轻的框架，生态成熟度仍待观察，生产环境采用需要评估其长期维护能力。
Analytics Buckets | Supabase 推出分析存储
Supabase 推出了 Analytics Buckets 功能。通过基于 Apache ClickHouse 和对象存储的专用存储层，让大规模分析和历史数据存储，与 OLTP 数据库分离。这有助于优化数据仓库及分析场景，同时降低事务数据库的压力，并支持与现有分析工具配合使用。
官方文档指出，这是一个 Alpha 特性，仍在迭代中。
Koala 认为，对于成长型产品而言，把分析负载从核心数据库剥离是一种常见实践。这让 Supabase 不局限于 PostgreSQL 数据库，而是向数据平台也更进了一步。
Remix Store | Remix 开源实战项目
Remix 团队把自家商店代码开源了。这个项目基于 React Router V7 和 Shopify Hydrogen 构建，是一个实打实的电商实现。
作为一个真实项目，它包含了不少打磨过的细节，例如滚动时 3D 位移的逐帧动画，报价时的标题效果，模糊加载过渡，还有购物车的交互设计。代码里既有优雅实现，也有为了赶进度写的临时方案，完美呈现真实产品开发状态。
Koala 认为，这种不完美但真实的开源态度值得提倡。对于想在 Remix 框架上构建应用的开发者，这是个不可多得的参考案例。
Walrus | 开源数据流引擎
Walrus 是个用 Rust 实现的分布式消息流平台，想在 Kafka 的地盘上开辟新天地。它采用 Raft 共识管理元数据，通过 Segment 分区和轮转 Leader 节点实现负载均衡。存储引擎支持 Linux 的 io_uring 提升性能。项目还附带了 TLA+ 规范的正确性证明。基准测试显示吞吐量可达每秒160万写入。
Koala 认为，从存储引擎到共识协议都重新设计，这种架构野心值得尊重。但 Kafka 的生态壁垒深厚，工具链、运维经验和社区支持都需要时间积累。自称 Kafka Alternative 容易，真正替代需要更多生产环境验证。
check-if-email-exists | 邮箱真实性验证工具
check-if-email-exists 是一个用 Rust 编写的开源工具，用于在不发送邮件的前提下，检测邮箱是否存在。包括 SMTP 可达性、可投递性、是否为可抛弃邮箱等指标。它既支持 HTTP 后端部署，也可以作为 CLI 或库集成在项目中。
Koala 认为，在需要校验邮件真实性的场景中，这种工具提供了低成本的替代方案，相比付费服务更可控。不过，由于邮箱协议与 ISP 实现的差异，验证结果可能存在不一致性。对于严肃场景，建议配合其他验证策略。
Marmot | Marmot 开源数据资产目录
Marmot 是一个开源的数据目录系统，帮助团队跨数据库、消息队列、对象存储等数据源快速发现、理解和关联数据资产。它提供全文搜索、查询语言、族谱可视化等功能，并支持 CLI、API、Terraform 等多种接入方式。
Marmot 的设计目标是让数据目录简单可用，降低部署和运维复杂度。
Koala 认为，在数据治理和多人资产协作愈发重要的背景下，一个轻量级、自托管的数据目录能提升团队对数据的认知。但与大型企业级目录相比，插件生态和权限模型仍有成长空间。
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